高齢者用アラームパッド | 高齢者用センサーマット

日本の銀髪ケアは差し迫っている。スケールの二つの側面：テクノロジーと外国人

出典：DIGITIMES Electronic Times / Mark Tsai 2020/05/11
原文: https://www.digitimes.com.tw

2019年の日本の65歳以上の高齢者人口は約3,588万人で、2018年より32万人増加し、総人口に占める高齢者人口の割合は28.4%となり、過去最高を記録しただけでなく、世界でも最も高い割合となりました。また、80歳以上の高齢者は1,125万人、90歳以上の高齢者は231万人と、台湾の65歳以上人口約352万人に迫っています。このような高齢化社会において、高齢者の健康活動や行動支援に役立つ測定ツールが数多く存在します。

DIGITIMES Electronic Times Smart Medical YouTube : ForeAider 高齢者向けスマートマットレスセンサーマット

高齢者用アラームパッド
スマートマットレスのデータ収集を通じて、高齢者介護者は画面上やモバイル版アプリで高齢者の身体の状態を素早く把握することができます。
写真はマーク・ツァイDIGITIMES Electronic Times 2020/05/08に転載

シルバーヘルステクノロジーの使用：身体に何を着るかは、空間のレイアウトと同じくらい重要です

テクノロジーの活用に慣れた高齢者は、スマートウォッチ、ブレスレット、モバイルアプリなどを活用して、高齢者用アラームパッドから最新ニュースの通知を受け取るだけでなく、医師や家族からの心配事、仲間からのメッセージをインスタントメッセージで受け取ることができます。高齢者の健康状態やコミュニティケアに関するこうしたアプリケーションも、高齢者がテクノロジー搭載のウェアラブルデバイスを身につけることに積極的になる理由の一つです。

さらに、Furen Technologyの創設者であるLuo Yilin氏は、健康状態が悪化している中途半端な人や高齢者であっても、周囲の温度、湿度、空気の質の測定値を提供したり、高齢者がセンサー通知機能を使用できるようにしたりできる医療IoTツールによって、介護者とのコミュニケーションがスムーズになり、高齢者の健康促進ニーズを満たすことができると述べました。

挿入、校正、携帯電話での信号キャプチャ、そして30秒という迅速な設置プロセスにより、普通のベッドをスマートセンシングベッドに変えることができると期待されています。羅一林氏は、データ収集により、将来的には大量のデータを用いてユーザーの睡眠習慣を分析し、医師、パーソナルトレーナー、介護者にユーザーの健康状態をより深く理解するサービスを提供できるようになると述べました。生理学的値やタップコール機能に加え、チームは睡眠中の異常音分析技術の開発も計画しており、長期介護の専門家と協力して試行錯誤と微調整を行っています。

日本の介護課題：人材不足。テクノロジーに頼るべきか、外国人に頼るべきか？

日本市場を観察すると、居住環境と居住空間の快適性は非常に重要です。介護施設において特に重要となる心拍、呼吸、体動、回転などの計測に加え、高齢者住宅の装飾や間取りを損なうことなく、高齢者向けテクノロジーセンサーマットを用いて生活の利便性、快適性、安全性、健康性を向上させることが、現在の市場ニーズとなっています。

日本の沖縄では、介護士1人あたり平均50～60床のベッドを担当する必要があるとされています。そのため、日本は現在、テクノロジーを活用した高齢者介護や海外からの支援など、複数の選択肢を積極的に検討しています。また、多くの介護施設では、スタッフの高齢化が進み、技術導入の需要も高まっています。スタッフの高齢化に伴い、技術の成熟と市場の需要は巧みに、そしてスムーズに結びついています。

高齢者の身体的健康と精神的健康は等しく重要です。体重測定は組織にとって日々の課題となっています。

介護が必要な高齢者は、床ずれの発生を減らすために、感情面だけでなく寝返りにもより注意を払う必要があります。これは、サルコペニアの測定と組み合わせることも重要です。羅一林氏は、数多くの細かな作業の中で、テクノロジーメーカーが看護師の体力維持と労働災害の予防に貢献できると語りました。例えば、施設に入所している高齢者が決まった時間に体重を測るには、看護師が丸一日かかることもあり、特に全身が衰弱してぐったりしている場合は、実際に行うことは非常に困難です。

そのため、一部の施設では、大型の機械とベルトを使用して介護者を車椅子に移動させ、固定しています。車椅子に介護者を固定し、専用の機械まで介護者を押して体重を測るまでには約10分以上かかります。体重を測った後、介護者は車椅子まで押してもらいます。ベッドに戻った後、再びベッドに戻るまで10分以上かかります。看護師や介助者が10～50床の介護をするには、どれだけの時間と体力がかかるか想像してみてください。このような分野の需要があるため、羅一林氏と彼のチームは、ベッドを離れずにエネルギーと体重を測定できる機会があるかどうかも考えています。そうすれば、施設や家族が3か月で5％の体重減少や6か月で10％の体重減少など、特定の健康上の異常をすぐに特定するのに役立ちます。